Si vous cherchez un bon moyen d’auto-héberger vos magazines, vos livres et bandes dessinées, ne cherchez plus, Komga est la solution !

Si les comics vous intéressent et que vous avez tout ça au format numérique, c’est forcement un peu galère pour organiser tout ça et s’y retrouver. Grâce à Komga vous pourrez vous sortir de ce pétrin et créer des bibliothèques pour vos BDs afin d’organiser totalement vos collections.

Komga est donc un serveur de comics / mangas open source et gratuit. Vous pouvez même y mettre vos magazine PDF ou vos livres. Il supporte les formats epub, pdf, cbz et cbr et une fois en place, vous profiterez d’une jolie d’une interface web responsive.

Vous pourrez ainsi organiser votre bibliothèque avec des collections et des listes de lecture, et même modifier les métadonnées de vos séries de BDs et de vos livres. Komga permet également d’importer automatiquement les métadonnées intégrées à ces fichiers et vous pouvez tout lire sans quitter votre navigateur via le lecteur web.

D’ailleurs plusieurs modes de lecture sont dispo et vous pouvez même gérer plusieurs users avec un contrôle d’accès par bibliothèque, mais également des restrictions d’âge.

En plus de cela, il dispose d’une API REST et de nombreux outils et scripts développés par la communauté qui sont capables d’interagir avec Komga.

Vous pourrez, d’un clic, télécharger les fichiers à l’unité ou des séries entières de BDs entières et si vous avez des petits soucis de mémoire lors de vos imports, l’outil est également capable de détecter les fichiers en double et même les pages en double. Komga peut également importer automatiquement les BDs déposées dans un répertoire.

Le plus beau là-dedans, c’est que ça s’installe très facilement avec Docker Compose, ou lancé directement via le .jar fourni (java). Donc vous l’aurez compris, ça peut tourner sur un Windows, un Linux mais également un NAS.

Si vous voulez tester par vous-même, une démo est accessible ici : https://demo.komga.org/

• Login: demo@komga.org
• Password: komga-demo

Si vous voulez vous améliorer en Python, mais que vous manquez de temps et que vous ne voulez pas vous prendre la tête, alors Calmcode.io est la solution pour vous.

Avec plus de 600 vidéos assez courtes et simples à comprendre dans différents cours, vous pourrez facilement apprendre les bases de Python et découvrir de nouveaux outils open source.

Notez que le site propose également une newsletter pour être tenu informé des nouveaux contenus mis en ligne.

L’objectif de Calmcode est de remédier à l’anxiété liée à vos perceptions de vos compétences en développement en proposant des leçons vidéo courtes et simples à capter qui partent de zéro.

Par exemple, vous y trouverez une bonne introduction à l’outil Bandit qui permet de renforcer la sécurité de votre code Python.

Le contenu est axé sur des outils et des réflexions qui peuvent comme ça, rendre votre vie professionnelle plus agréable. Calmcode s’efforce ainsi de suivre des principes importants tels que fournir un contenu clair et concis, mettre l’accent sur la patience et l’itération plutôt que sur des délais à respecter, et surtout « montrer » comment on fait les choses plutôt que simplement les expliquer.

C’est vraiment cool et je suis certain que vous en retirerez des choses. Bref, à fouiller !

Je vous en parlais hier, le mastering audio est une étape cruciale pour avoir un son impeccable. Le processus consiste à ajuster les fréquences, améliorer l’aspect stéréo, retirer certains parasites sonores, etc. Cependant, il peut être vraiment galère d’obtenir un son propre et optimisé pour tous les systèmes de diffusion.

C’est là que l’outil master me entre en jeu : Master_me est un plug-in audio gratuit et open source pour le traitement automatique de l’audio en direct. Hé oui, il n’est pas destiné à automatiser le mastering de musique déjà produite contrairement à Matchering 2 présenté hier. Il est plutôt conçu pour améliorer le son en direct. Vous l’aurez compris, c’est destiné aux streamers, aux podcasteurs et aux stations de radio en ligne qui cherchent à améliorer leur son.

Conçu par l’ingénieur berlinois Klaus Scheuermann, master me optimise le son en temps réel et prend en charge les niveaux sonores principaux avec une série d’effets qui ont été clonés à partir de ceux du studio de mastering de Scheuermann à Berlin.

L’outil est disponible en LV2, VST2, VST3 et formats CLAP pour Linux, macOS et Windows, ainsi que pour les systèmes JACK en standalone. Il peut être compilé pour une grande variété de plates-formes cibles.

Je l’ai testé un peu avec OBS et ça fait vachement bien le taf. Par contre, ça consomme un peu trop de ressources sur mon vieil ordinateur pour que je le laisse en permanence et au bout d’un moment, ça se met à déconner. A voir dans d’autres outils notamment sur des sessions live avec Ableton par exemple.

L’interface utilisateur de master me est rapide à prendre en main. Le mode « facile » est une interface graphique minimaliste ce qui rend l’outil facile à utiliser pour tous les créateurs de contenu. En choisissant un préréglage et en réglant le niveau sonore souhaité, le niveau sonore est automatiquement ajusté par le plug-in.

Et si vous voulez vraiment toucher aux réglages, le mode expert vous permettra d’activer, régler ou couper certains effets (compresseur, limiteur, gate, eq, leveler…etc)

C’est open source et dispo ici.

En matière de création musicale, il y a souvent une étape qui casse un peu la tête, c’est le mastering. Il s’agit de la dernière touche qu’on apporte à un morceau de musique en relevant certaines de ces caractéristiques. On peut par exemple ajuster certaines fréquences, améliorer l’aspect stéréo, retirer certains parasites sonores…etc pour avoir quelque chose de très léché avec un son propre et optimisé pour tous les systèmes de diffusion du vinyl au streaming en passant par le CD.

Heureusement, pour cette étape, il y a des outils qui font également le boulot. C’est par exemple le cas de ce projet open source codé en Python et nommé Matchering, qui prend en entrée votre morceau ainsi que le morceau qui sera utilisé comme référence.

L’algo de matchering va vous permettre de donner à votre morceau de musique la même sonorité que celui de votre artiste préféré. Cela permet également de mettre toutes les chansons d’un même album au diapason. Et pour cela, Matchering analyse le morceau de référence et en extrait la moyenne quadratique (RMS), la réponse en fréquence, l’amplitude, mais également la spatialisation stéréo. Puis applique ces mêmes paramètres à votre morceau.

Comme c’est un logiciel libre, vous pouvez l’installer via Docker sur votre propre machine. C’est également une lib python, donc vous pouvez intégrer ses fonctionnalités dans vos outils.

import matchering as mg

# Sending all log messages to the default print function
# Just delete the following line to work silently
mg.log(print)

mg.process(
    # The track you want to master
    target="my_song.wav",
    # Some "wet" reference track
    reference="some_popular_song.wav",
    # Where and how to save your results
    results=[
        mg.pcm16("my_song_master_16bit.wav"),
        mg.pcm24("my_song_master_24bit.wav"),
    ],
)

Et si tout cela n’est pas possible pour vous mais que vous voulez quand même tester, il y a des services (avec quelques crédits gratuits) qui l’ont implémenté comme Songmastr et Moises.

Maintenant si vous êtes producteur ou ingénieur son, ça peut valoir le coup de vous pencher sur Docker en cliquant ici.

Découvrez Corona Warn App sur GitHub, l'application officielle de suivi du COVID-19 open source proposée en Allemagne.