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Visualiser vos données sous forme de graphiques directement depuis votre terminal
Si vous manipulez régulièrement des données et que vous aimez d’un amour fou votre terminal, j’ai un super utilitaire pour vous. Il s’agit de YouPlot, un outil en ligne de commande qui vous permet de tracer des graphiques directement dans votre terminal.
YouPlot est compatible avec plusieurs types de graphiques comme des histogrammes, des diagrammes en barres, des graphiques de densité et même des boîtes à moustaches. Il est nourri par UnicodePlot, une bibliothèque de tracé de graphiques en texte qui vous permet de créer des visualisations de données de qualité supérieure directement dans votre terminal.
Pour installer YouPlot, vous pouvez utiliser la commande « brew install youplot » si vous utilisez macOS ou « gem install youplot » pour les autres systèmes d’exploitation équipés de Ruby.
Une fois que vous avez installé YouPlot, vous pouvez utiliser la commande « uplot » suivie d’un sous-commande pour tracer un graphique dans votre terminal.
Voici quelques exemples d’utilisation de YouPlot :
Pour créer un histogramme, vous pouvez utiliser la commande « uplot hist ». Par exemple, vous pouvez générer un histogramme des valeurs aléatoires en utilisant la commande :
echo -e "from numpy import random; n = random.randn(10000); print('\\n'.join(str(i) for i in n))" | python | uplot hist --nbins 20Pour créer un diagramme en barres, vous pouvez utiliser la commande « uplot bar ». Par exemple, vous pouvez générer un diagramme en barres des superficies des principales terres du monde en utilisant la commande :
curl -sL https://git.io/ISLANDScsv | sort -nk2 -t, | tail -n15 | uplot bar -d, -t "Areas of the World's Major Landmasses"Pour créer un graphique de densité, vous pouvez utiliser la commande « uplot density ». Par exemple, vous pouvez générer un graphique de densité des données d’iris en utilisant la commande :
curl -sL https://git.io/IRIStsv | cut -f1-4 | uplot density -H -t IRISBref, c’est un outil super pratique pour les personnes qui travaillent régulièrement avec des données et qui ont besoin de créer rapidement des visualisations sans quitter leur terminal. C’est beaucoup plus barbu que de les générer dans Excel ^^ .
