La Fin de Vie de Windows 10 et l’Émergence des Nouveaux PC “CoPilot +PC”

Microsoft a confirmé la fin du support de Windows 10 au 14 octobre 2025, marquant la fin d’une ère pour ce système d’exploitation qui a connu un succès durable dans les entreprises et nos foyers. Au-delà de cette date, Windows 10 ne recevra plus de mises à jour de sécurité, rendant les appareils vulnérables aux cybermenaces. Microsoft encourage donc les utilisateurs à migrer vers Windows 11 pour bénéficier des nouvelles fonctionnalités et de la sécurité renforcée.

Pourquoi Migrer vers Windows 11 ?

Windows 11 a introduit une expérience utilisateur remaniée, optimisée pour la productivité et la flexibilité, avec des fonctionnalités comme le design simplifié et les bureaux virtuels. Windows 11 s’accompagne également de mesures de sécurité avancées (comme la virtualisation pour la protection contre les attaques), répondant aux nouvelles menaces du paysage numérique.

L’Impact de Windows CoPilot : Vers une Nouvelle Génération de PC

Avec l’introduction de l’assistant d’IA “Copilot” dans Windows 11, Microsoft vise à transformer l’interaction entre l’utilisateur et le système d’exploitation. Intégré à Windows, Copilot facilite la productivité en permettant aux utilisateurs d’automatiser des tâches, de rechercher des informations contextuelles et d’obtenir des réponses sans quitter leur environnement de travail. Cet assistant virtuel s’appuie sur l’intelligence artificielle pour offrir des suggestions personnalisées, s’adaptant au comportement de l’utilisateur. On y retrouve également une puissance de calcul hallucinante avec plus de 40TOPS par exemple mais nous y reviendrons, permettant un large éventail de créativité pour les utilisateurs dans MSPaint par exemple. Oui oui Paint !! J’attendai le retour de Clippy mais not for this time

Les Nouvelles Machines “CoPilot + PC” : Conçues pour l’Avenir

Les nouveaux PC “CoPilot +” sont pensés pour exploiter pleinement les capacités de Windows 11 et de Copilot. Ces appareils sont dotés de composants optimisés, tels que des processeurs de dernière génération et des circuits spécialisés pour l’IA. En intégrant directement des fonctionnalités de machine learning et d’accélération graphique, ces machines sont capables d’exécuter Copilot de manière fluide, permettant aux utilisateurs de travailler plus efficacement dans des environnements collaboratifs et de création.

Préparer la Transition

Pour les entreprises et les utilisateurs qui utilisent encore Windows 10, il est essentiel de préparer dès maintenant la migration pour éviter tout risque de sécurité. L’approche recommandée consiste à :

• Évaluer la compatibilité des applications avec Windows 11 et les nouvelles architectures matérielles.
• Planifier le remplacement du matériel si nécessaire, en optant pour des modèles compatibles avec les fonctionnalités de Windows 11 et Copilot.
• Former les équipes aux nouvelles fonctionnalités d’IA pour maximiser l’adoption et la productivité.
• Configurer une forte sécurité permettant de sécuriser les identité, de mettre en place des mécanismes de défense multiplateformes et protéger les données sensibles
• Gérer les endpoints améliorer l’efficience de l’IT, la gestion et la protection des endpoints et délivrer la meilleure expérience avec Windows11.
• Améliorer la collaboration “to empower employees with productivity apps”, de connecter et travailler mieux ensemble, commencer l’usage de l’IA pour les collaborateurs et enfin
• Elever la productivité avec CoPilot

En conclusion

La fin de Windows 10 en 2025 marque une nouvelle étape pour les utilisateurs de Microsoft, qui se dirigent vers un écosystème encore plus axé sur l’intelligence artificielle et l’expérience personnalisée. Les nouveaux PC “CoPilot +PC” incarnent cette transition vers un futur où l’IA s’intégrera de manière transparente dans nos appareils, rendant l’informatique plus intuitive et plus performante. Pour ceux qui envisagent le passage à Windows 11, ces évolutions ouvrent la voie à un environnement de travail plus efficace et adaptable.

Cet article est une réflexion autour du sujet, et n’engage que mes opinions personnelles.

Avec l’apparition du graph depuis un certain temps, l’intégration de l’IA offre la possibilité d’accomplir des tâches plus rapidement, permettant de se concentrer sur l’essentiel.

L’Intelligence Artificielle se profile comme un acteur majeur dans l’évolution du monde professionnel. La question cruciale qui émerge est celle du déploiement rapide de cette technologie en entreprise. Certains soutiennent qu’une intégration rapide est la clé pour rester compétitif, tandis que d’autres appellent à la prudence, soulignant les défis associés à une adoption précipitée. Les deux points de vue se comprennent, mais à mon sens, s’il est nécessaire de rester compétitif rapidement, une intégration rapide doit être envisagée en conservant un interrupteur de secours.

Vers une métamorphose des méthodes de travail

Si l’IA était déployée massivement, les méthodes de travail telles que nous les connaissons seraient transformées. L’automatisation des tâches répétitives libérerait du temps permettant aux travailleurs de se concentrer sur des aspects plus créatifs et stratégiques de leur métier. Les systèmes autonomes pourraient optimiser les processus, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle. Par exemple, la génération de code, pour le moment trop imparfaite à ce jour, permet néanmoins d’accélérer certaine tâches simple.

Un autre exemple déjà embarqué dans votre vie professionnelle est l’intégration complète d’outils de productivité (je pense à la Plateforme User Experience de Microsoft qui est la plus aboutie)

La Collaboration Humain-Machine

La démocratisation de l’IA soulève la perspective d’une collaboration accrue entre l’homme et la machine. Les outils d’IA pourraient agir comme des partenaires, offrant des insights et des suggestions, créant ainsi un environnement de travail collaboratif et novateur. Un peu comme un bot et le PVA déjà largement répandue, donc en réalité l’aspect collaboratif humain/machine est déjà adressé, le fait de le mettre plus en avant est un simple “cap” à passer en terme d’adoption.

Cette collaboration peut-elle représenter un risque ?

Cependant, derrière le potentiel révolutionnaire se cachent des risques significatifs. La perte d’emplois due à l’automatisation suscite des inquiétudes, nécessitant une réflexion sur la reconversion professionnelle et le soutien aux travailleurs affectés. De plus, les préoccupations éthiques liées à la confidentialité des données et à la prise de décision autonome soulèvent des questions cruciales quant à la responsabilité. Il est donc important dans certain cas, de penser à un bouton d’arrêt d’urgence. Et surtout d’être en capacité de définir quels sont les contenus sensible auxquels la machine peut ou pas avoir accès.

Avant de plonger tête baisser dans l’IA, il est donc nécessaire au delà de parler d’interrupteur, de poser un cadre règlementaire qui tienne la route. Des directives claires sur l’utilisation éthique, la transparence des algorithmes et la protection des données sont essentielles pour assurer un déploiement responsable et éthique de l’IA. Ce qui rejoins la vitesse de déploiement, ou de mise en place de l’IA en entreprise.

Nous parlons de collaboration, mais au final, les utilisateurs sont ils vraiment prêt ? Et comment les accompagner dans cette nouvelle démarche ?

La réussite de l’intégration d’un nouvel outil dans un environnement professionnel dépend en grande partie de la qualité de l’accompagnement des utilisateurs avec de la communication, des sessions de formations interactives, des tutoriels, des guides, mais aussi un support technique qui ce doit d’être réactif au même titre que du gain de temps proposé par l’outil, tout en laissant la possibilité de soumettre son feedback, sans oublier les communautés d’ambassadeur de ces nouveau outils. Le rapport aux outils informatique pour beaucoup ce limite a un usage, mais si vous êtes lecteur de ce blog, évidemment vous faites déjà beaucoup plus dans vos métiers. En tout état de cause, l’accompagnement, le change management et les cas métiers d’application de l’IA devront être murement réfléchis avant d’être mis entre les mains des utilisateurs de la vie de tous les jours

Vers un équilibre

L’intégration de l’IA en entreprise ouvre donc une nouvelle ère d’opportunités et de défis. (Précision, Vitesse, gain de Temps, etc. …)

Un déploiement rapide nécessite une évaluation minutieuse des implications sociales, éthiques, économiques, technologique, financière, et sécuritaire bien entendu.

Avec un leadership éclairé, des réglementations adaptées et une attention particulière aux enjeux humains, l’IA est j’en suis convaincu le moteur d’une transformation positive dans le monde du travail.

Hope this helps

Have fun & stay tuned !

Depuis quelques mois, fort de son partenariat avec OpenAI, Microsoft fait de l’IA sa priorité, avec la ribambelle de services « Copilot », pour son CRM, Office, la Sécurité, le code, etc. Nous avions même imaginé une édition pour remplacée les commerciaux le 1er avril, finalement pas si éloigné de la réalité :). On apprend aujourd’hui que Microsoft développerait sa propre puce matérielle (NPU) spécialement conçue pour les programmes d’intelligence artificielle, et ce depuis quatre ans.

Selon The Information, qui s’appuie sur deux sources anonymes, la puce porte le nom de code interne Athena et Microsoft y travaille depuis 2019, avec 300 employés qui s’y consacrent. L’article ajoute que la puce est actuellement testée par certains employés de Microsoft, ainsi que par OpenAI.

Comme beaucoup d’acteur, Microsoft utilise des puces fabriquées par NVIDIA pour ses services d’intelligence artificielle. L’idée est que la fabrication de son propre processeur interne répondra mieux à ses besoins et coûtera moins cher. Le lancement d’Athena serait prévu pour 2024.

Bien entendu, la création de puces en interne pour les serveurs et autres systèmes basés sur le cloud n’est pas une nouveauté dans le secteur. Apple, Amazon, Google et Facebook ont tous conçu leurs propres processeurs pour leur produits (clients ou serveurs). La destination de ces puces ne serait pas limité à des serveurs côté Microsoft, l’entreprise pourrait ajouter ces dernières à ses prochaines machines Surface, là encore rien de très surprenant, c’est ce que fait Apple dans ses iPhones et iPad depuis plusieurs années et se que fait Google dans ses derniers Pixel et sa prochaine tablette Pixel à venir en juin prochain.

Nous reparlerons de tout ceci lors du prochain Briefing Calipia.

Il y a quelques semaines, nous vous en parlions sur le blog, Microsoft a annoncé la fonctionnalité Copilot pour Microsoft 365. Avec un objectif :  permettre aux utilisateurs d’accéder à l’IA générative pour aider à automatiser des tâches dans, par exemple, les feuilles de calcul Excel. Actuellement, Microsoft 365 Copilot est en beta très restreinte dans quelques rares entreprises. 

Néanmoins aujourd’hui l’entité « Garage » de Microsoft qui travaille en amont sur pas mal de fonctionnalités et dépend directement de la R&D Microsoft propose un outil : Excel Lab  qui permet d’utiliser les fonctions d’IA générative dans Excel.

Il s’agit en fait d’une version améliorée d’un ancien complément appelé Advanced Formula Environment, qui, selon Microsoft, permet aux utilisateurs d’Excel de « créer, modifier et réutiliser plus facilement des formules complexes et les fonctions LAMBDA« .

Le nouveau complément Excel Labs combine les fonctionnalités de l’ancien programme Advanced Formula Environment avec la nouvelle fonction personnalisée LABS.GENERATIVEAI. Microsoft indique qu’il utilise de grands modèles de langage d’OpenAI pour permettre aux utilisateurs de taper des prompts directement dans une feuille Excel afin d’obtenir des résultats.

Alors je vous propose de regarder cela ensemble dans cette nouvelle petite vidéo :

Pour faire fonctionner ce complément vous aurez besoin de la version Excel 365 sur PC ou Mac. Vous devez avoir un compte OpenAI avec une souscription pour l’usage de l’API. C’est payant mais très peu onéreux dans la pratique.

Première chose à faire, installer le composant :

• Allez sur insérer,
• puis compléments,
• Télécharger des compléments.
• Une fois le store ouvert, recherchez Excel Labs,
• Installez la composante
• Ce dernier apparait alors dans votre ruban et vous pouvez y accéder.

Vous devez ensuite donner votre clé OpenAI pour accéder à l’API. Et c’est tout.

Dans l’exemple qui est pris ici, imaginons que j’ai besoin d’analyser simplement les évaluations laissées sous forme de texte par des stagiaires. Je dispose d’un tableau avec le prénom de la personne et son évaluation. Je voudraisun résumé m’indiquant si au global le commentaire est positif, négatif ou neutre.

Je vais pour cela utiliser la fonction LABS.GENERATIVEAI comme cela :

=LABS.GENERATIVEAI(« Synthétise le sentiment global de ce texte comme ‘Positif’, ‘Neutre’ ou ‘Négatif’ : « &[@Evaluation])

En ajoutant donc la colonne « Evaluation » de mon tableau comme source.

Nous obtenons le résultat après un bref temps de calcul… Pas si mal non ? Alors oui c’est pas parfait, parfois pas si évident, mais globalement le résultat est tout de même impressionnant.

OneNote n’est pas franchement une application que Microsoft met souvent à jour. Les fonctionnalités sont en général ajoutées en dose homéopathique. Hier soir Microsoft a annoncé que les fonctions d’IA Copilot Microsoft 365 (dont vous nous donnions le résumé sur le blog) arriveront également dans dans OneNote, avec une intégration directe dans le logiciel.

L’utilisation de Copilot dans OneNote permet de nombreuses fonctionnalités différentes dans le logiciel, telles que l’élaboration de plans, la création de listes, etc. Le texte existant peut également être modifié en le résumant, en le réécrivant, en le formatant et en le replaçant dans un contexte visuel afin d’améliorer encore le contenu que les utilisateurs placent dans OneNote. Amusant de voir que ces exemples sont exactement ceux qui sont mis en avant depuis 6 mois dans l’outil Notion dont le clone arrive enfin chez Microsoft (avec actuellement un spectre fonction beaucoup beaucoup plus réduit) : Microsoft Loop. Nous mettrons en perspective ces deux outils dans le prochain Briefing Calipia en juin.

Voici quelques exemples de prompt fournis par Microsoft :

• Créer un plan pour la fête de fin d’études de ma fille.
• Résumer des notes sous forme de puces sur une nouvelle page.
• Générer une liste de sujets et de points de discussion à aborder lors d’une réunion annuelle avec les investisseurs.
• Planifier un voyage de printemps à Paris pour moi, mon partenaire et mes deux enfants adolescents.
• Je crée une entreprise de vente en gros de grains de café et de torréfaction. Je suis en train de créer une entreprise de vente en gros de grains de café et de torréfaction.

Sans surprise donc, Microsoft 365 Copilot utilise le ChatGPT d’OpenAI comme base de sa plateforme, combiné aux données de Microsoft Graph pour stimuler davantage la productivité et rendre les systèmes basés sur l’IA prêts pour l’entreprise. Microsoft poursuit en soulignant que Copilot hérite automatiquement des politiques de sécurité, de conformité et de confidentialité de votre organisation qui ont été définies pour Microsoft 365, et que les données sont gérées conformément à ses engagements actuels.

Avec des fonctions qui n’en doutons pas arriverons aussi dans Microsoft Loop dans quelques temps, amusant de voir comment la « concurrence » fonctionnelle va s’organiser entre OneNote et Loop dans l’offre Microsoft… Question que nous poserons bien sur au développeurs de Redmond lors de notre prochaine learning expédition chez Microsoft Corp en octobre prochain.

Depuis quelques mois, fort de son partenariat avec OpenAI, Microsoft fait de l’IA sa priorité, avec la ribambelle de services « Copilot », pour son CRM, Office, la Sécurité, le code, etc. Nous avions même imaginé une édition pour remplacée les commerciaux le 1er avril, finalement pas si éloigné de la réalité :). On apprend aujourd’hui que Microsoft développerait sa propre puce matérielle (NPU) spécialement conçue pour les programmes d’intelligence artificielle, et ce depuis quatre ans.

Selon The Information, qui s’appuie sur deux sources anonymes, la puce porte le nom de code interne Athena et Microsoft y travaille depuis 2019, avec 300 employés qui s’y consacrent. L’article ajoute que la puce est actuellement testée par certains employés de Microsoft, ainsi que par OpenAI.

Comme beaucoup d’acteur, Microsoft utilise des puces fabriquées par NVIDIA pour ses services d’intelligence artificielle. L’idée est que la fabrication de son propre processeur interne répondra mieux à ses besoins et coûtera moins cher. Le lancement d’Athena serait prévu pour 2024.

Bien entendu, la création de puces en interne pour les serveurs et autres systèmes basés sur le cloud n’est pas une nouveauté dans le secteur. Apple, Amazon, Google et Facebook ont tous conçu leurs propres processeurs pour leur produits (clients ou serveurs). La destination de ces puces ne serait pas limité à des serveurs côté Microsoft, l’entreprise pourrait ajouter ces dernières à ses prochaines machines Surface, là encore rien de très surprenant, c’est ce que fait Apple dans ses iPhones et iPad depuis plusieurs années et se que fait Google dans ses derniers Pixel et sa prochaine tablette Pixel à venir en juin prochain.

Nous reparlerons de tout ceci lors du prochain Briefing Calipia.

 Storymaps est un formidable outil de narration multimédia qui permet de raconter une histoire à l’aide d’une carte géographique. En réalité, la plateforme fait beaucoup plus, beaucoup mieux que cela. Il s’agit d’un outil...

L’article Storymaps. Raconter des histoires avec des cartes est apparu en premier sur Les Outils Tice.

Le fournisseur de solutions  d’automatisation intègre UiPath Business Automation Platform sous forme de solution préconçue pour le Manufacturing Data Cloud de Snowflake.

Le Comité européen de la protection des données veut favoriser la coopération entre les Cnils européennes concernant l’intelligence artificielle.

Comment faire du bâtiment intelligent une réalité grâce à l’utilisation de techniques issues de l’IA ? Comment intégrer des systèmes de systèmes dans une perspective de FM, par la collecte, le traitement et l’exploitation de données afin d’optimiser l’utilisation et la maintenance des bâtiments et ainsi réduire les émissions de carbone et la consommation d’énergie ?

Le député Eric Bothorel a déposé une saisine auprès de la Cnil contre OpenAI. L'élu repproche au chatbot conversationnel ChatGPT de diffuser des inexactitudes le concernant.   

De là où je suis, je ne peux pas vous voir (quoique…) mais je vais présumer que vous avez une sale gueule. Vous n’y êtes pour rien, ce sont vos parents les responsables, ainsi que des millénaires de consanguinité. Je plaisante évidemment, mais si vous avez toujours rêvé de changer de visage comme dans les films de science-fiction, et bien c’est maintenant possible grâce à Face Swapper.

Il s’agit d’un logiciel gratuit basé sur DeepFaceLab qui permet d’échanger sur une vidéo en live, votre visage avec celui de n’importe qui d’autre, qu’il s’agisse d’une personne existante ou d’une création unique générée avec l’ordinateur.

Vous pouvez appliquer ce faceswap sur une image en provenance de votre webcam ou sur une vidéo déjà enregistrée et Face Swapper propose également une liste de modèles de visages pré-entrainés pour ceux qui ne savent pas où chercher.

Ces modèles sont créés de manière aléatoire et ne sont pas basés sur des personnes réelles, sauf Keanu Reeves, qui existe réellement, et dont la ressemblance est stupéfiante ! Après, si ces modèles vous font penser à des personnes célèbres, ce n’est que le fruit du hasard ^^.

Après si vous voulez un faceswap de qualité vraiment supérieure ou une meilleure correspondance sur votre visage, vous pouvez également entraîner votre propre modèle de visage en utilisant DeepFaceLab. Regardez cet exemple avec Arnold Schwarzenegger travaillé aux petits oignons. C’est bluffant.

Il y a aussi un module de Face Animator dans l’application DeepFaceLive qui permet de faire bouger une photo de visage (statique donc) avec une vidéo ou de votre propre visage en live via la webcam. La qualité n’est pas la meilleure évidemment et nécessitera un réglage assez fin des paramètres de correspondance pour chaque paire de visages, mais c’est suffisant pour faire marrer les potes en leur envoyant des marrantes.

Le logiciel est compatible avec DirectX12 et peut fonctionner avec n’importe quelle carte graphique compatible avec cette technologie (RTX 2070+ / Radeon RX 5700 XT+ recommandée). Il nécessite également un processeur récent avec des instructions AVX, 4 Go de RAM et bien sûr Windows 10.

Si vous êtes intéressé, vous pouvez télécharger le logiciel en cliquant ici.

Les avancées de l’Intelligence Artificielle ont ouvert de nouvelles possibilités pour automatiser les tâches courantes et libérer du temps pour les activités à plus forte valeur ajoutée. Que vous soyez entrepreneur, étudiant ou travailleur indépendant, l’IA peut être votre alliée pour gagner des heures précieuses chaque semaine. Dans cet article, nous allons vous présenter 8 sites d’IA qui vous aideront à automatiser des tâches telles que la rédaction de textes, l’analyse de données, la planification de rendez-vous, la recherche d’images et plus encore. Nous examinerons en détail les fonctionnalités de chaque site et les avantages qu’ils peuvent offrir pour vous faire gagner du temps et améliorer votre productivité. En explorant ces outils d’IA, vous découvrirez comment ils peuvent être utilisés pour optimiser votre travail quotidien et vous concentrer sur les tâches qui requièrent votre expertise et votre créativité.

ChatGPT n’est que la partie émergée de l’iceberg !

8 sites d’IA pour vous faire gagner des centaines d’heures de travail

1. Stockimg AI Stockimg

Stockimg AI Stockimg est un outil de génération d’images IA qui vous permet de créer instantanément des visuels personnalisés de haute qualité pour votre marque.

https://stockimg.ai/

2. Perplexity

ChatGPT sous stéroïdes. Obtenez des réponses instantanées accompagnées de sources citées sur n’importe quel sujet.

https://www.perplexity.ai/

3. ChatPDF

Discutez avec n’importe quel … PDF. Téléchargez simplement un PDF et commencez à poser des questions. L’IA va vous donner des réponses liées au contenu du PDF.

https://www.chatpdf.com/

4. Jenni AI

Boostez votre écriture avec l’assistant d’écriture IA le plus avancé. Vous écrivez, Jenni complète.

https://jenni.ai/

5. Decktopus AI

L’avenir de la présentation Créez des présentations étonnantes en quelques minutes avec le Decktopus et partagez-les facilement avec vos collègues

https://www.decktopus.com/

6. Sheet+

Ecrire des formules Google Sheets et Excel 10x plus vite avec l’IA

https://sheetplus.ai/

7. HeyGen

Créer des vidéos engageantes 10x plus vite avec l’IA.

https://www.heygen.com/

8. TL;DV

Un outil d’IA qui prend vos notes de réunion. Vous dirigez le spectacle. Rattrapez et résumez les réunions en quelques minutes.

https://tldv.io/

Conclusion

En conclusion, l’Intelligence Artificielle offre une multitude de possibilités pour optimiser notre travail quotidien et gagner du temps. Les 8 sites d’IA présentés dans cet article vous offrent des solutions pour automatiser des tâches telles que la rédaction de textes, la recherche d’images, l’analyse de données et bien plus encore. Grâce à ces outils, vous pouvez libérer du temps pour vous concentrer sur des tâches plus importantes et à plus forte valeur ajoutée. Bien que l’IA présente des avantages, il est également important de prendre en compte les défis et les risques liés à son utilisation. En choisissant avec soin les outils d’IA adaptés à vos besoins et en les utilisant de manière responsable, vous pouvez améliorer considérablement votre productivité et votre efficacité. N’oubliez pas que ChatGPT n’est que la partie émergée de l’iceberg, et qu’il existe de nombreuses autres solutions d’IA disponibles pour améliorer votre vie professionnelle et personnelle.

Cet article original intitulé 8 sites d’IA pour vous faire gagner des centaines d’heures de travail a été publié la première sur SysKB.

Microsoft a mis en ligne une nouvelle fonction basée sur l'intelligence artificielle : la possibilité de générer des images à partir d'un simple texte. Cette nouveauté s'appuie sur l'IA générative Dall-E au sein de Microsoft Edge.

La firme de Redmond continue de booster son moteur de recherche Bing et son navigateur Microsoft Edge. Alors que le chatbot de Bing est accessible via un onglet "Chat" sur l'interface de recherche de Bing, et qu'il commence à pointer le bout de son nez dans les résultats de recherche, Microsoft est en cours de déploiement de la fonction Bing Image Creator.

Pour générer des images à la volée, Bing Image Creator s'appuie sur Dall-E, un modèle d'intelligence artificielle générative spécialisée dans la génération d'images. Il suffit de décrire en quelques mots l'image que l'on souhaite obtenir, et l'IA va générer un résultat.

En principe, Bing Image Creator est accessible à tout le monde à partir de la barre latérale de Microsoft Edge. L'icône prend la forme d'une image avec un pinceau, et il n'est pas visible par défaut. Pour l'activer, il faut cliquer sur le "+" dans la barre latérale d'Edge et activer cette application. Personnellement, je ne vois pas encore cette icône. Ensuite, il suffit d'écrire quelque chose dans le prompt pour que l'IA génère plusieurs images correspondantes à la description.

Microsoft a investi plusieurs milliards de dollars dans OpenAI, ce n'est donc pas étonnant que l'IA générative soit de plus en plus présente dans les produits et services Microsoft. GPT-4 et Dall-E sont deux "produits" d'OpenAI pleinement exploité par Microsoft.

Au-delà des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle, Microsoft ajoute de plus en plus d'outils à son navigateur Edge. Par exemple, on peut citer la possibilité d'éditer des images trouvées sur Internet à partir du navigateur avant de procéder à l'enregistrement sur le disque dur. Il y a aussi la possibilité de partager des fichiers via Microsoft Edge. Tout cela est décrit sur cette page.

Pour voir Bing Image Creator en action, vous pouvez regarder cette vidéo officielle :

The post Bing Image Creator, l’IA générative débarque dans Microsoft Edge pour générer des images first appeared on IT-Connect.

Il y a quelques semaines, nous vous en parlions sur le blog, Microsoft a annoncé la fonctionnalité Copilot pour Microsoft 365. Avec un objectif :  permettre aux utilisateurs d’accéder à l’IA générative pour aider à automatiser des tâches dans, par exemple, les feuilles de calcul Excel. Actuellement, Microsoft 365 Copilot est en beta très restreinte dans quelques rares entreprises. 

Néanmoins aujourd’hui l’entité « Garage » de Microsoft qui travaille en amont sur pas mal de fonctionnalités et dépend directement de la R&D Microsoft propose un outil : Excel Lab  qui permet d’utiliser les fonctions d’IA générative dans Excel.

Il s’agit en fait d’une version améliorée d’un ancien complément appelé Advanced Formula Environment, qui, selon Microsoft, permet aux utilisateurs d’Excel de « créer, modifier et réutiliser plus facilement des formules complexes et les fonctions LAMBDA« .

Le nouveau complément Excel Labs combine les fonctionnalités de l’ancien programme Advanced Formula Environment avec la nouvelle fonction personnalisée LABS.GENERATIVEAI. Microsoft indique qu’il utilise de grands modèles de langage d’OpenAI pour permettre aux utilisateurs de taper des prompts directement dans une feuille Excel afin d’obtenir des résultats.

Alors je vous propose de regarder cela ensemble dans cette nouvelle petite vidéo :

Pour faire fonctionner ce complément vous aurez besoin de la version Excel 365 sur PC ou Mac. Vous devez avoir un compte OpenAI avec une souscription pour l’usage de l’API. C’est payant mais très peu onéreux dans la pratique.

Première chose à faire, installer le composant :

• Allez sur insérer,
• puis compléments,
• Télécharger des compléments.
• Une fois le store ouvert, recherchez Excel Labs,
• Installez la composante
• Ce dernier apparait alors dans votre ruban et vous pouvez y accéder.

Vous devez ensuite donner votre clé OpenAI pour accéder à l’API. Et c’est tout.

Dans l’exemple qui est pris ici, imaginons que j’ai besoin d’analyser simplement les évaluations laissées sous forme de texte par des stagiaires. Je dispose d’un tableau avec le prénom de la personne et son évaluation. Je voudraisun résumé m’indiquant si au global le commentaire est positif, négatif ou neutre.

Je vais pour cela utiliser la fonction LABS.GENERATIVEAI comme cela :

=LABS.GENERATIVEAI(« Synthétise le sentiment global de ce texte comme ‘Positif’, ‘Neutre’ ou ‘Négatif’ : « &[@Evaluation])

En ajoutant donc la colonne « Evaluation » de mon tableau comme source.

Nous obtenons le résultat après un bref temps de calcul… Pas si mal non ? Alors oui c’est pas parfait, parfois pas si évident, mais globalement le résultat est tout de même impressionnant.

Le député Eric Bothorel a déposé une saisine auprès de la Cnil contre OpenAI. L'élu repproche au chatbot conversationnel ChatGPT de diffuser des inexactitudes le concernant.   

L’institut français et son homologue néerlandais ont signé le 12 avril 2023 un accord avec pour objectif d'étendre leur coopération dans de nombreux domaines.

Article Audio est un nouvel outil qui permet de convertir en fichier audio un article trouvé sur le web. Un outil pour passer du texte à la voix qui va vous surprendre par la...

L’article Article Audio. Un outil pour convertir des articles en audio est apparu en premier sur Les Outils Tice.

Dataiku conclut un partenariat avec NVIDIA et rejoint le programme DGX-Ready Software.